關于數據分析，你想知道的都在這里了
發布時間：2022-07-20 18:08:44 已幫助：1人 來源：北京博為峰
那么，為什么國內對數據分析師的需求量越來越大了呢？只是因為5G和人工智能領域的發展所需嗎？國內數據分析師行業薪資待遇如何呢？數據分析行業需要哪些技能？下面我們一個一個來回答。
關于數據分析行業
在網上看到一種說法，說“未來50年，隨著工具和技術的發展，數據分析會變得很容易，人人都需要會也都會，變成一個辦公基本技能，就像做PPT一樣，甚至像打字。”
關于這個觀點，我個人的看法是：想法很“豐滿”，現實很“骨感”。
為什么呢？理由很簡單，從理論層面來說，數據分析會逐漸變得容易，這一定是大勢所趨。隨著人工智能領域的不斷發展，數據處理和應用技術一定會幫助大家解決很多簡單算法上的難題。但是，在這個過程中，人們會發現另一個問題：“分析出來的方案就一定合理和可操作嗎？不懂數據邏輯的業務人員，就一定可以自己看懂結論嗎？”
顯然兩個問題都是不成立的。一方面，業務部門雖然懂一定的數據，但與數據分析師比較，還是未免有些“小巫見大巫”；
另一方面，機器在處理數據時，很多數據清洗和特殊數據的甄別，還是存在問題的，畢竟，機器運作是，你給什么數據，我就處理什么結果，而不會在意其中的特殊性和差異性。術業有專攻，真正有用的數據分析是復雜的和靈活的。因此，機器在未來很長時間里，還是沒法自動化，也無法取代人工的。
另外，再說說數據分析行業的。數據分析的路很廣泛的，現在市場上基本所有的職位都跟數據相關，區別只是相關度20%、30%、50%或者80%而已。所以，即便未來你不想成為數據分析師，也可以學習數據分析，保持對數據的敏感度對個人的職場發展，都會有很好的幫助。
再來給大家說說大家最關心的薪資問題。
從供需關系來看，任何行業在需求>供給的時候，給人員提供的薪資待遇都會很高。數據分析行業也不例外；
從操作難易度來看，由于數據分析行業也是IT行業的分支，對于從業者的技術水準要求較高，因此，企業所需支付的薪資待遇自然不會低；
從從業者自身的角度來看，任何行業都是看經驗的，經驗是王道，數據分析師也不例外，按工作經驗統計，工作3年至5年薪資待遇普遍不會低于15K，擁有8年至10年經驗的數據分析師平均薪資可以達25K左右。具體薪資參考下表：
●數據工程師：眾數區間10-20K；全國均薪12.9K
●數據庫管理師：眾數區間10-30K；全國均薪13.1K
●數據分析師/報告撰寫人：眾數區間10-30K；全國均薪15.8K
●數據架構師：眾數區間30-50K；全國均薪33K
●數據建模師：眾數區間15-50K；全國均薪18.4K
●數據科學家：眾數區間20-50K；全國均薪28.3K
●商業智能分析師：眾數區間15-50K；全國均薪20K
（注：以上數據均來自于職友集，查詢日期2020年11月。如有異議，可自行調研）
聽完上面的描述，小伙伴們有沒有很心動？心動不如心動，小編整理了一些實用的數據分析工具，便于大家日常自學一些數據分析的內容。當然，如果你想深層次的學習專業技能，個人還是建議大家參加專業技能的培訓更省時省力。
好來，下面就來給大家逐一介紹這些工具吧：
1.R語言
首先，R語言是一門開源的編程語言。大家都知道，開源的≈免費的。所以，大家使用R去做數據分析，不用擔心學習費用成本的問題。
另外，R還能給大家提供大量可探索的軟件包。舉個例子：前一段時間，上級給我安排了一個文本分析的項目。工作過程中，因為自己發現有些問題處理起來難度很大，于是我就找了一本R語言的相關數據來拓寬思路，結果我發現，里面不僅為我提供了很多有用的算法，我還發現了里面的隱形寶藏——R代碼的軟件包。
對于像我這樣，只懂一些膚淺的數據分析的人來說，用R來解決問題，的確是一個不錯的途徑。畢竟，學習使用R語言來編寫相應的代碼，可能還得花點時間去學習和適應，但如果直接用軟件包，那就會節省很多時間啦~
2.SPSS
對于從事數據分析的人來說，使用SPSS來處理數據，確實非常不錯。尤其是在統計方面，它非常適合做大型的數據調查，并能輕松幫我們把結果形成對應圖形。遺憾的是，這款優秀的軟件也有一點缺陷，它的數據處理功能在某些特定的情況下，會有一些小缺陷。當然，在絕大多數情況下，SPSS的數據分析功能，還是非常實用的。
3.SAS
SAS這款軟件想必大家也有所耳聞吧。它是一個由數十個專用模塊構成、功能，構成的模塊化、集成化的大型應用軟件系統。它的功能主要包括：數據訪問、數據儲存及管理、應用開發、圖形處理、數據分析、報告編制、運籌學方法、計量經濟學與預測等等。
這款也是筆者用過很多年的軟件了。它在數據處理、編碼和統計程序等領域，優勢非常明顯。
4.Excel表格
Excel可能是學生黨和普通職場人士，最常用的一種統計工具了。如果你對它的認知還停留在做表格的層面，那么，我只能說你對它的認知還不深刻。
事實上，Excel是一款功能強大的數據分析軟件。除了日常統計數據做表格外，你還可以使用Excel跟蹤數據，生成數據分析模型，編寫公式以對數據進行計算，以多種方式透視數據，并以各種具有專業外觀的圖表來顯示數據。
由此觀之，如果我們能精通Excel表，那么，想在數據分析技能上有所突破，就會容易很多。
寫在最后
學習數據分析，除了可以通過上述軟件去提升分析技能外。還有一個，我們很容易忽略的“機器”，就我們的大腦。
值得我們始終牢記的是，軟件對于分析很重要，但必不可少的是人腦。因此，重要的是，要有意識地存儲、生成和理解任何分析基礎的概念（數學，統計，計算科學和領域知識），而不是一味地靠軟件。你要相信，沒有任何東西會比人腦更聰明。
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