(1)明確數(shù)據(jù)分析目的和思路

明確數(shù)據(jù)分析的思路并搭建框架，把數(shù)據(jù)分析目的分解成不同的分析要點(diǎn)，即如何開展數(shù)據(jù)分析，需要從哪些角度進(jìn)行分析，采用哪些分析指標(biāo)（各類分析指標(biāo)需合理搭配使用）。同時，確析框架的體系化和邏輯性。

(2)收集數(shù)據(jù)分析所需的數(shù)據(jù)

一般的數(shù)據(jù)來源有四種途徑：數(shù)據(jù)庫、第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具、專業(yè)的調(diào)研機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)年鑒或報(bào)告、市場調(diào)查。

對于數(shù)據(jù)的收集在發(fā)布前要經(jīng)過仔細(xì)的校驗(yàn)和測試，因?yàn)橐坏┱缴暇€而數(shù)據(jù)采集出了問題，就獲取不到所需要的數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，影響后續(xù)的數(shù)據(jù)分析。

(3)處理數(shù)據(jù)分析要用的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計(jì)算等處理方法，將各種原始數(shù)據(jù)加工成為用戶需要的直觀的可看數(shù)據(jù)。

(4)怎么實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是用某種分析方法及工具，對處理過的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取有價值的信息，用來支持決策的過程。

常用的數(shù)據(jù)分析工具，掌握Excel的數(shù)據(jù)透視表，就能解決大多數(shù)的問題。

數(shù)據(jù)挖掘是一種更高級的數(shù)據(jù)分析方法，揭示數(shù)據(jù)未知的關(guān)系，可以用于預(yù)測未來，重點(diǎn)在尋找模式與規(guī)律。

(5)數(shù)據(jù)展現(xiàn)

數(shù)據(jù)是通過表格和圖形進(jìn)行可視化呈現(xiàn)的。常用的數(shù)據(jù)圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、氣泡圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖等。我們可以根據(jù)實(shí)際情況，進(jìn)一步加工整理變成我們需要的圖形。

(6)報(bào)告撰寫

一份好的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，需要有一個好的分析框架，并且圖文并茂，層次分明，能夠讓讀者一目了然。層次分明可以使讀者正確理解報(bào)告內(nèi)容；圖文并茂，可以令數(shù)據(jù)更加生動活潑，增強(qiáng)視覺效果，有助于讀者更形象、直觀地洞察問題，從而做出科學(xué)的決策。

那么，有沒有一款BI工具即可以支持各種分析類型，又支持整個數(shù)據(jù)分析流程呢？國內(nèi)一款知名的BI工具—Smartbi就可以做到。Smartbi提供數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等全流程功能，滿足用戶復(fù)雜報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化、自助探索分析、機(jī)器學(xué)習(xí)建模、預(yù)測分析、自然語言分析等全場景需求。

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