最近后臺，多了不少大數據的相關問題：
  ·號主，最近有想往大數據開發轉，Python能用上嗎？
  ·找工作的時候發現，Python薪資不行，大數據開發的起薪是工作2年后的薪資，至少2萬起，慕了，現在轉還來得及嗎？！
  ·目前在做Python爬蟲，薪資一直升不上去，工作也很重復，有哪些發展方向可選嗎？
  ·想往大數據方向發展的話，該學什么技術？學習路線是什么樣的吶？
  確實，從事Python多年的我，也感受到了職業瓶頸，真切能明白大家的焦慮。
  相比其他語言，Python簡單易學，同時也意味著門檻低、競爭大，而且無論你在做數據采集、Python爬蟲、Web開發或是Python自動化測試等，都會有一種有了一定基礎但卻不夠強、掌握了工具卻沒有什么實戰項目應用的尷尬。

  是不是有更好的方向？
  有，開發圈的香餑餑--大數據開發。之所以關注到這個方向，是因為身邊有個朋友，花了幾個月的學習，順利轉型成為了大數據開發工程師，月薪3萬+，16薪起，比他之前做Python爬蟲至少高了一半，著實讓人羨慕。在聊天中，能感受到他的喜悅，而且他還極力推薦我學Hadoop、Spark、Flink等技術，即使不轉型，也技多不壓身。
  朋友還提到，轉型大數據開發，只懂理論是不夠的，你得有份項目經驗，這是你入門大數據的敲門磚。畢竟理論知識，比如算法、數據庫、SQL、Hadoop等，只要刻意練習就能習得。

  那，企業看重的項目都有哪些特點？
  1、數據量大，TB或PB級
  2、是當下火熱的，比如醫療、電商平臺、智慧交通或教育產品等。
  網上能找到這樣子的開源項目，讓你練手嗎？難，太難了。要不就是冷門項目，要不就是沒有完整的數據庫，或者數據量只有幾百幾千，和真實項目的數量相差太多，無法模擬真實場景，達到實戰練手的目的。
  朋友報的這個《大數據開發高薪訓練營》，很好解決了他說的項目實戰難題，內含智慧物流、人才用戶畫像匹配、實時數倉等多個PB級企業真實項目，從0到1還原真實的大數據全流程。