數據分析師培訓班：降低入行門檻，文科商科背景也能學
  業務數據分析相關崗位是數據科學崗位中對專業背景、學歷背景要求最低的崗位，但是入職后工作經驗越長，薪資待遇提高越快的崗位。數據分析班所培訓的技能，對口業務數據分析相關崗，學員只需要在培訓過程熟練掌握工具操作和業務邏輯，在導師的項目實操下掌握業務分析流程，可獲得進入業務數據分析崗所要求掌握的基本技能。
  常用技能重點教學，針對夯實基礎
  為了快速學習業務數據分析相關崗位所要求的技能，除了優質的師資團隊，CDA還提供優質的學員服務，包括班主任和助教答疑服務，為學員快速掃除知識障礙，提升學習效率提供保障
  培養職場數據素養，直通企業
  對數據科學崗位認知程度比較淺的學員，可在CDA職業規劃團隊老師的幫助下選擇適合學員職業發展路線

  熟練掌握Excel、MySQL、Power BI等數據分析軟件
  熟練掌握數據清洗，可以完成缺失值填補、異常值處理等
  精通數據可視化，制作可視化分析報表
  可以獨立撰寫業務分析報告
  SQL數據庫應用基礎
  大型數據分析綜合項目現場實戰
  掌握數據分析在各行業的應用場景
  掌握業務數據分析模型與分析方法

  1章預科學習
  1-1Excel預習視頻
  1-2數據庫預習視頻
  1-3Power BI預習視頻
  1-4Python編程在線學習
  2章數據分析概述
  2-1數據分析分類
  2-2數據分析目的及意義
  2-3數據分析方法與流程
  2-4數據分析角色與職責
  2-5數據分析師職業道德與行為準則
  3章撰寫業務分析報告
  3-1表格結構數據特征
  3-2表格結構數據獲取方法
  3-3表格結構數據引用、查詢與計算方法
  3-4數據驅動型業務管理（數據埋點、數據治理、數據應用等）
  3-5指標的應用-搭建營銷運營指標體系
  3-6財務指標的分析與應用
  3-7業務場景指標-多場景業務場景指標應用精講（運營、客戶、商品、活動等）
  3-8指標的設計-多場景指標設計、使用及分析案例（績效、運營、銷售等）
  3-9業務指標綜合分析案例-互聯網運營業務指標綜合分析案例
  3-10可視化分析方法
  3-11業務分析方法應用-杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
  3-12業務模型應用-價值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
  3-13撰寫業務分析報告方法
  3-14電商、互聯網、零售行業的數據分析場景介紹
  3-15客戶分析-電商客戶維度綜合分析案例（用戶生命周期、用戶特征、用戶行為分析）
  3-16產品分析-電商產品維度綜合分析案例（商品畫像、商品標簽、商品定位策略分析）
  3-17運營分析-互聯網運營業務綜合分析案例（運營效果分析、電商漏斗模型分析應用）
  3-18行為效果分析-電商運營活動效果評估分析案例（A/B測試、行為效果評估）
  3-19市場分析-汽車行業市場分析案例（市場分析報告撰寫方法）
  3-20業務分析綜合案例-互聯網市場、運營綜合實戰案例（業務模型綜合分析應用）
  4章制作可視化分析報表
  4-1表結構數據特征
  4-2表結構數據獲取
  4-3表結構數據加工與使用
  4-4ETL及數據倉庫應用
  4-5多表透視分析邏輯
  4-6多維數據模型
  4-7透視分析方法
  4-8多表透視分析應用案例--多維透視分析應用案例
  4-9客戶分析-電商客戶運營分析儀表板（潛在客戶挖掘、電商運營效果監控、運營指標分析應用）
  4-10產品分析-產品進銷存追蹤監控看板（進銷存業務流程分析與監控）
  4-11運營分析-電商運營分析駕駛艙（電商獲客分析、營銷漏斗模型監控分析）
  4-12市場分析-汽車市場銷售監控儀（市場動態監控看板制作方法）
  4-13銷售分析-銷售進度管理監控分析儀（銷售漏斗模型分析應用、銷售結果預測分析模型）
  4-14綜合實戰案例-電商綜合運營分析儀表板（流量、轉化、客單相關指標分析監控）
  5章描述性統計分析
  5-1統計學概述
  5-2描述性統計圖表
  5-3集中趨勢的描述
  5-4離散程度的描述
  5-5分布形態的描述
  5-6相關分析
  5-7統計分析面試題突擊訓練
  6章SQL數據庫應用基礎
  6-1數據庫基本概念
  6-2DDL數據定義語言
  6-3DML數據操作語言
  6-4單表查詢
  6-5多表查詢
  6-6函數
  7章SQL大廠面試直通車
  7-1SQL大廠面試題突擊訓練
  7-2查詢應用案例1--電商多表查詢案例
  7-3查詢應用案例2--零售業多表查詢案例
  8章大型數據分析綜合項目現場實戰
  8-1電商數字化運營綜合實戰案例【結業項目】
  8-2世界500強外企數字化營銷綜合實戰案例【結業項目】
  8-3學生現場探索性實操
  8-4項目現場專家評審與1V1指導
  9章數據分析師職業規劃課
  9-1職業規劃
  9-2職場溝通力
  9-3團隊協作力培養
  10章面試技巧一對一輔導
  10-11V1面試技巧指導與簡歷修改
  11章Python編程基礎
  11-1Python標準數據類型
  11-2控制流語句
  11-3自定義函數
  11-4異常和錯誤
  11-5面向對象編程
  11-6Python連接數據庫操作
  12章Python數據清洗與可視化
  12-1Pandas數據處理
  12-2Pandas數據表的合并與連接
  12-3Pandas數據的累計與分組
  12-4Python數據可視化包-Matplotlib介紹
  12-5使用Python數據處理包Pandas做可視化
  12-6Python數據可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制
  13章Python數據分析綜合案例
  13-1斯德哥爾摩氣候可視化分析
  13-2餐飲訂單數據清洗與分析
  13-3文本數據分析之QQ聊天信息可視化分析
  14章Python面試直通車
  14-1Python大廠面試題突擊訓練
  15章技能拓展課（選修）
  15-1快速入門HiveSQL查詢
  15-2何為數據產品經理？
  15-3Python爬蟲
  15-4Python辦公自動化

  零基礎學生、轉行人士，低門檻無憂的學員
  基礎薄弱數據類崗位從業者，系統提升專業技能的學員
  產品、運營、營銷、財務等業務部門在職者，提升數字化工作效率的學員
  研發、中臺、技術類部門在職者，數字化賦能支持業務發展的學員
  企業創始人、經理人、管理咨詢類崗位從業者，把握數字化轉型方案及流程的學員