數據是信息時代的“新能源”。從金融到零售，從電商到體育，數據科學都成為成功決策的基礎，廣泛應用在營銷優化、風險控制、客戶關系等商業領域。統計分析與SPSS應用課程包含數據庫管理（MySQL）、統計理論方法、數據分析軟件應用（SPSS）、SPSS建模在內的內容，結合銀行、電商、零售等行業需求，采用實際案例教學來提高課程的實用性。

  應用SPSS做數據分析的營銷、產品、運營等崗位
  客戶經理、產品/運營、市場營銷、咨詢等崗位欲提升職業技能人員
  希望提升的數據分析員/業務數據分析師
  待業、期待轉行從事數據分析工作人員

  掌握使用MySQL進行增刪改查操作
  熟悉專業統計分析軟件SPSS的使用方法
  掌握SPSS的數據分析的方法和制圖技巧
  運用統計學分析方法構建實戰模型分析方法，并同結合SPSS軟件實現
  掌握基于業務的統計分析和建模方法

  第1章:統計學
  數據分析簡介1
  數據分析簡介2
  描述性統計——集中趨勢
  描述性統計——離散程度度量
  描述性統計——離散系數、偏態與峰態系數
  描述性統計（EXCEL）
  描述性統計分析
  描述性統計習題
  統計量及其抽樣分布
  概率論基礎
  統計量及其抽樣分布習題
  統計學的概率論基礎
  統計量與抽樣分布習題
  參數估計——基本概念
  參數估計——估計量評價
  參數估計——單個總體的區間估計
  參數估計——單個總體的比例方差_兩個總體_樣本量估計
  參數估計——EXCEL計算分位數
  參數估計習題
  參數估計習題
  假設檢驗——概念和均值
  假設檢驗——比例方差
  假設檢驗習題
  假設檢驗習題
  方差分析的基本原理
  方差分析的三種類型
  方差分析的EXCEL操作
  作業
  方差分析習題
  統計學課件.rar
  第2章:統計學基礎
  SPSS數據分析介紹
  綜合績效案例講解
  SPSS軟件介紹與數據訪問
  SPSS訪問數據源
  描述性統計分析
  相關與線性回歸分析P1
  線性回歸分析P2
  線性回歸分析P3
  缺失值處理方法
  CDA數據分析師初級spss課件(20171026)1.zip
  Logistic回歸分析P1
  Logistic回歸分析P2
  模型修正
  主成分分析
  聚類分析1
  聚類分析2
  可視化分箱
  聯合分析方法
  SPSS第六周課件.zip
  時間序列分析
  SPSS市場調研案例
  SPSS汽車銷量預測P1
  SPSS銷量預測P2
  SPSS銷量預測P3
  SPSS客戶關系案例P1
  SPSS客戶關系案例P2
  SPSS營銷分析P1
  SPSS營銷分析P2
  期末答辯
  第3章:MySQL數據庫（選修）
  安裝和配置Mysql數據庫
  數據類型和約束條件
  創建、修改數據表
  增加、刪除、修改數據
  單表查詢語句P1
  單表查詢語句P2
  多表連接查詢
  正則表達式和Mysql函數