人工智能技術(shù)應(yīng)用研修班：人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。
人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，
總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。
各大高校老師、學(xué)生
對(duì)人工智能感興趣的企業(yè)事業(yè)單位科研人員
從事文案創(chuàng)作、廣告營(yíng)銷、產(chǎn)品推廣等人員
本課程通過講授人工智能原理、提示工程、人工智能模型理論、人工智能商業(yè)化應(yīng)用能力，帶領(lǐng)學(xué)員充分領(lǐng)略探索人工智能技術(shù)的奧妙。
1章人工智能原理(4h)講：人工智能基本概念
1-1人工智能定義與發(fā)展階段
1-2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本1原理
1-3人工智能的主要應(yīng)用
2章第二講：人工智能技術(shù)發(fā)展歷程
2-1關(guān)鍵歷史事件
2-2關(guān)鍵的人工智能開拓者
2-3主要技術(shù)突破
3章第三講：人工智能的四大應(yīng)用
3-1自然語言處理
3-2計(jì)算機(jī)視覺
3-3語音
3-4多模態(tài)
4章第四講：生成式人工智能
4-1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成模型
4-2大語言模型
4-3應(yīng)用場(chǎng)景
4-4存在問題Prompt(4h)
5章第五講：提示工程概述
5-1基本概念
5-2提示詞要素
5-3設(shè)計(jì)提示的通用技巧
6章第六講：提示技術(shù)
6-1提示的類型和方法
6-2提示的微調(diào)
6-3風(fēng)險(xiǎn)和誤用
7章第七講：Prompt的應(yīng)用技術(shù)
7-1自動(dòng)提示工程
7-2Active-Prompt
7-3ReAct框架
7-4多模態(tài)思維鏈提示方法
8章第八講：對(duì)抗性Prompt
8-1對(duì)抗性Prompt的概念與實(shí)現(xiàn)
8-2對(duì)抗性Prompt的優(yōu)缺點(diǎn)與防御策略
8-3人工智能模型理論（2h）
9章人工智能模型理論（2h）第九講：LLM
9-1LLM模型結(jié)構(gòu)與基本原理
9-2LLM的一些應(yīng)用限制和局限性
10章第十講：人工智能圖像生成模型(5%)
10-1人工智能圖像生成概述
10-2主流圖像生成模型介紹
10-3人工智能商業(yè)化應(yīng)用能力（2h）
11章第十一講：數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力(5%)
11-1數(shù)據(jù)分析原理
11-2提問技巧
11-3優(yōu)化能力
12章第十二講：文本分析能力(5%)
12-1文本分析原理
12-2提問技巧
12-3優(yōu)化能力
13章第十三講：繪圖應(yīng)用能力(5%)
13-1繪圖原理
13-2應(yīng)用技巧
13-3優(yōu)化能力
13-4注釋：課綱為基準(zhǔn)版，授課根據(jù)學(xué)員基礎(chǔ)會(huì)進(jìn)行微調(diào)。
