數(shù)據(jù)分析師實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目培訓(xùn)課程：對于數(shù)據(jù)分析師來說，缺乏足夠的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)無疑讓個人履歷顯得平平無奇，泛乏可陳。在人才市場上，具有一線大廠項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析從業(yè)者，無疑可以讓用人單位另眼相看，重金以待。
為了讓包括CDA俱樂部成員在內(nèi)的數(shù)據(jù)分析從業(yè)者吸取一線互聯(lián)網(wǎng)公司的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，CDA聯(lián)合京東智聯(lián)云數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊聯(lián)合推出《京東&CDA數(shù)據(jù)分析師實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目》。
必修項(xiàng)目均來源于京東智聯(lián)云團(tuán)隊參與的成功的項(xiàng)目，操作數(shù)據(jù)為京東真實(shí)的脫敏數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)過程逼近一線大廠項(xiàng)目。案例由淺入深進(jìn)行講解，從客戶價值管理、商品管理、用戶行為分析、銷量預(yù)測等等，涵蓋互聯(lián)網(wǎng)公司常見的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。
京東數(shù)據(jù)項(xiàng)目專家將會講解在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的當(dāng)下，使用數(shù)據(jù)進(jìn)行高效決策的方法。同時會講解利用電商數(shù)據(jù)對各行業(yè)進(jìn)行賦能的前沿商業(yè)案例，包括構(gòu)建基于LBS的線下實(shí)體運(yùn)營決策機(jī)制、線上數(shù)字化運(yùn)營與線下實(shí)體結(jié)合運(yùn)營的項(xiàng)目案例等。
最后，為了讓對數(shù)據(jù)挖掘感興趣的同學(xué)有更深入學(xué)習(xí)的機(jī)會，課程增加選修實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，涵蓋金融、零售、互聯(lián)網(wǎng)、通信、醫(yī)療等行業(yè)，學(xué)生可根據(jù)所處行業(yè)以及未來擇業(yè)方向重點(diǎn)學(xué)習(xí)某些領(lǐng)域的案例。
缺少一線互聯(lián)網(wǎng)大廠數(shù)據(jù)分析與數(shù)字化決策的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，希望個人履歷能添光溢彩者
希望了解一線互聯(lián)網(wǎng)大廠在數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)思路者
簡歷無亮點(diǎn)缺乏競爭優(yōu)勢
學(xué)習(xí)更多前沿項(xiàng)目思路的CDA老學(xué)員
01章數(shù)字化決策方法與數(shù)據(jù)行業(yè)賦能商業(yè)案例
1-1基于RFM模型的用戶精細(xì)化管理
1-24A模型營銷實(shí)戰(zhàn)
1-3用戶關(guān)注度模型構(gòu)建及運(yùn)營
1-4C2M反向定制及新品分析實(shí)戰(zhàn)
1-5漏斗分析
1-6銷量預(yù)估
1-7觸點(diǎn)分析實(shí)戰(zhàn)
1-8基于LBS的空間價值分析
02章【選修】實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
2-1使用Python進(jìn)行離網(wǎng)用戶預(yù)警案例
2-2基于fbprophet算法的股價預(yù)測
2-3基于深度學(xué)習(xí)的輿情監(jiān)控系統(tǒng)的搭建
2-4基于Xgboost的消費(fèi)者購買意向預(yù)測
2-5數(shù)據(jù)科學(xué)崗位調(diào)研
2-6音樂推薦系統(tǒng)算法的搭建
2-7用電敏感客戶分類
2-8基于用戶搜索關(guān)鍵詞的用戶畫像
2-9基于決策樹的通訊客戶滿意度分析
2-10基于基站定位數(shù)據(jù)的商圈分析
2-11基于客戶購買行為數(shù)據(jù)分析的的商業(yè)策略優(yōu)化
2-12醫(yī)療數(shù)據(jù)分析行業(yè)應(yīng)用之糖尿病預(yù)測
2-13房價預(yù)測案例
掌握4A用戶營銷分析方法
掌握商品數(shù)據(jù)分析框架
掌握銷售分析、庫存分析、市場分析、促銷分析等常用分析診斷方法
掌握商品數(shù)據(jù)分析常用數(shù)據(jù)挖掘模型
掌握流量數(shù)據(jù)分析框架
掌握流量分析的基本工具
掌握流量異常檢測方法和常用的流量分析模型
