北京CDA數據分析師的量化投資班面向對量化投資感興趣的業界人士，課程有著專業的教師團隊為學員提供專業的教學，還有豐富的課程內容，保障學員的上課質量，現在火熱報名中。
在職人員
對量化投資感興趣的業界人士
不需要任何基礎的學員
2，通過量化投資領域從業的講師授課，掌握量化投資實戰經驗；
3，通過360小時高強度的學習與訓練，實現獨立編寫策略的目標；
4，通過畢業答辯的能力展現，彌補招聘中無法吻合的條件要求。
01-01量化投資的定義(量化,金融,工程,交易)
01-02量化投資行業現狀(國外,國內)
01-03量化投資行業展望(崗位職業,互聯網金融,金融科技)
02章金融理論：金融基礎知識（12課時）
02-01經濟金融原理
02-02證券及衍生品
02-03期貨及衍生品
03章Python基礎（12課時）
03-01語言介紹和對比
03-02安裝、配置和IDE
03-03python基礎和特性
04章Python進階（12課時）
04-01numpy
04-02pandas
04-03scipy
04-04matplotlib
05章Python三方庫（3課時）
05-01清單介紹
06章數學-概率論與數理統計（6課時）
06-01理論和python案例
07章數學-微積分（3課時）
07-01理論和python案例
08章數學-線性代數（6課時）
08-01理論和python案例
09章數據庫（6課時）
09-01mysql
09-02mongdb
10章大數據理論與技術（12課時）
10-01hadoop
10-02spark
11章機器學習理論（12課時）
11-01概念、類型、應用場景
11-02監督學習
11-03無監督學習
11-04半監督學習
11-05強化學習
11-06深度學習
11-07遷移學習
11-08其他
12章機器學習技術（24課時）
12-01sklearn
12-02keras
12-03TensorFlow
13章金融理論-金融專業知識（12課時）
13-01專業技能
13-02證券估值
13-03衍生品定價
14章量化相關軟件
14-01同花順、通達信-軟件使用,公式,指標,信號（3課時）
14-02joinquant、ricequant、bigquant、uqerquant-介紹,數據,功能,案例（6課時）
14-03TB、WH、TS、YT、MC-軟件介紹,數據,功能,案例（6課時）
14-04國泰安、天軟、Wind-軟件介紹,數據,功能,案例（6課時）
15章Python量化相關庫（12課時）
15-01tushare
15-02talib
16章模型案例-模型研發流程（12課時）
16-01模型原型
16-02數據
16-03模型模板
16-04回測
16-05優化
16-06業績評價
17章模型案例-擇時模型:技術指標模型（12課時）
17-01模型原型：ma,macd,sar,rsi,kdj,boll,kama,turtle,grid
17-02數據類型、源和清洗
17-03模型信號
17-04歷史回測
17-05參數優化
17-06業績評價
18章模型案例-擇時模型:K線形態與組合模型（12課時）
18-01模型原型：希望之星,黃昏之星,紅三兵,綠三兵,圓弧底,“V”型底,“U”型底,“W”底,“M”頂
18-02數據類型、源和清洗
18-03模型信號
18-04歷史回測
18-05參數優化
18-06業績評價
19章模型案例-擇時模型:經典日內模型（12課時）
19-01模型原型：hans123,r-breaker,hl-breaker,nhl-breaker,ap-cross,grid
19-02數據類型、源和清洗
19-03模型信號
19-04歷史回測
19-05參數優化
19-06業績評價
20章模型案例-擇時模型:機器學習模式識別（24課時）
20-01模型原型：線性回歸,邏輯回歸,決策樹,隨機森林,SVM,神經網絡
20-02數據類型、源和清洗
20-03模型信號
20-04歷史回測
20-05參數優化
20-06業績評價
21章模型案例-因子模型:基本面因子（12課時）
21-01模型原型：因子模型、套利定價模型（APT）
21-02數據類型、源和清洗-財務因子（盈利性、估值、現金流、成長性、營運能力、資本結構）；統計因子（換手率、波動率）；一致預期因子（分析師評級、盈利預測）
21-03模型信號
21-04歷史回測
21-05參數優化
21-06業績評價
22章模型案例-因子模型:技術因子（12課時）
22-01模型原型：因子模型
22-02數據類型、源和清洗
22-03模型信號
22-04歷史回測
22-05參數優化
22-06業績評價
23章模型案例-因子模型:數據挖掘另類因子（12課時）
23-01模型原型：因子模型
23-02數據類型、源和清洗-事件；輿情；大數據
23-03模型信號
23-04歷史回測
23-05參數優化
23-06業績評價
24章模型案例-套利（12課時）
24-01無風險套利理論
24-02無風險套利案例
24-03ETF套利
24-04期現套利
24-05跨期套利
24-06跨品種套利
24-07跨市場套利
24-08期權套利
24-09配對模型
24-10統計套利原理
24-11統計套利案例
25章模型案例-阿爾法對沖（alpha hedge）（12課時）
25-01capm
25-02套利定價模型（APT）
25-03案例
26章模型案例-聰明貝塔（smart beta）（12課時）
26-01同因子投資、阿爾法投資的相同和區別
26-02產生背景
26-03案例
27章模型案例-資產配置（12課時）
27-01Equal Weight
27-02risk parity
27-03Minimum Variance
27-04Markowitz Model
27-05Black-Litterman Model
28章交易接口（12課時）
28-01股票交易接口
28-02期貨交易接口
28-03其他交易標的交易接口
29章量化系統（24課時）
29-01rqalpha
29-02zipline
29-03vnpy
30章量化交易經驗分享（6課時）
30-01交易分享
30-02模型開發分享
30-03技術分享
