課程簡(jiǎn)介
人工智能賦能培訓(xùn)班（CAIE注冊(cè)人工智能工程師Level I+人才交流中心證書）：本課程以人工智能賦能為主題，涵蓋了人工智能的基本知識(shí)、Prompt基礎(chǔ)和人工智能賦能應(yīng)用。
具體內(nèi)容包括：人工智能基本知識(shí)：介紹人工智能的基本概念、技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)和四大人工智能任務(wù)，以及AIGC（生成式人工智能）相關(guān)技術(shù)。
Prompt基礎(chǔ)：詳細(xì)講解Prompt的基本構(gòu)成和設(shè)計(jì)原則，包括指令與角色Prompt、種子詞Prompt技術(shù)和常用Prompt技術(shù)。同時(shí)介紹使用Prompt微調(diào)模型和對(duì)抗性Prompt的方法和技巧。
人工智能賦能應(yīng)用：重點(diǎn)介紹ChatGPT、Midjouney和StableDiffusion等工具和平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景和使用方法，幫助學(xué)員掌握人工智能在文案寫作、數(shù)據(jù)分析、圖像生成等方面的應(yīng)用技巧。
人工智能應(yīng)用實(shí)例：通過(guò)具體的實(shí)例，發(fā)掘人工智能在各種應(yīng)用領(lǐng)域的潛力，包括生成吸引眼球的營(yíng)銷標(biāo)題、自動(dòng)書寫文章、社交媒體內(nèi)容創(chuàng)作、生成廣告圖片等。
學(xué)習(xí)目標(biāo)
掌握人工智能的基本概念、技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)和基本任務(wù)。
理解Prompt的基本構(gòu)成和設(shè)計(jì)原則，能夠靈活應(yīng)用不同類型的Prompt技術(shù)。
熟練使用ChatGPT、Midjouney和StableDiffusion等工具和平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)人工智能在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。
面向?qū)ο?/span>
對(duì)人工智能感興趣的職場(chǎng)人士
從事文案創(chuàng)作、廣告營(yíng)銷、產(chǎn)品推廣等人員
希望在技術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的人員
培訓(xùn)內(nèi)容
1章人工智能的基本概念
1-1什么是人工智能
1-2一切的起點(diǎn)--人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1-3人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和經(jīng)驗(yàn)
2章人工智能技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)
2-1從感知器到GPT4.0--人工智能的技術(shù)發(fā)展
2-2從Hinton到Ilya--人工智能的重要人物
3章四大人工智能任務(wù)
3-1自然語(yǔ)言處理
3-2計(jì)算機(jī)視覺
3-3音頻
3-4多模態(tài)
4章AIGC--生成式人工智能
4-1Transformer
4-2生成擴(kuò)散模型
4-3大語(yǔ)言模型
4-4我們能做什么？
5章Prompt基本構(gòu)成
5-1Prompt的定義和作用
5-2Prompt的構(gòu)成要素：文本、占位符、分隔符等
5-3Prompt的設(shè)計(jì)原則：明確、具體、簡(jiǎn)潔、一致性等
5-4Prompt的應(yīng)用場(chǎng)景：文本生成、自動(dòng)回復(fù)、問答系統(tǒng)等
6章指令與角色Prompt
6-1指令Prompt的定義和應(yīng)用場(chǎng)景
6-2指令Prompt的設(shè)計(jì)原則和構(gòu)成要素
6-3角色Prompt的設(shè)計(jì)原則和構(gòu)成要素
6-4指令和角色Prompt的結(jié)合應(yīng)用
7章種子詞Prompt技術(shù)
7-1種子詞Prompt技術(shù)的定義和應(yīng)用場(chǎng)景
7-2種子詞Prompt技術(shù)的設(shè)計(jì)原則和構(gòu)成要素
7-3種子詞Prompt技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方法：手動(dòng)添加、自動(dòng)提取等
7-4種子詞Prompt技術(shù)與其他Prompt技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用
8章常用Prompt技術(shù)
8-1自一致性Prompt技術(shù)
8-2知識(shí)生成Prompt技術(shù)
8-3知識(shí)整合Prompt技術(shù)
8-4問答Prompt技術(shù)
8-5摘要Prompt技術(shù)
8-6對(duì)話Prompt技術(shù)
8-7聚類Prompt技術(shù)
8-8情感分析Prompt技術(shù)
8-9命名實(shí)體識(shí)別Prompt技術(shù)
8-10文本分類Prompt技術(shù)
9章使用Prompt微調(diào)模型
9-1微調(diào)模型的定義和應(yīng)用場(chǎng)景
9-2Prompt在微調(diào)模型中的作用和優(yōu)勢(shì)
9-3微調(diào)模型的步驟和流程
9-4微調(diào)模型的評(píng)估指標(biāo)和方法
9-5Prompt微調(diào)模型的實(shí)現(xiàn)技巧和注意事項(xiàng)
10章對(duì)抗性Prompt
10-1對(duì)抗性Prompt的定義和應(yīng)用場(chǎng)景
10-2對(duì)抗性Prompt的實(shí)現(xiàn)方法：對(duì)抗樣本生成、對(duì)抗訓(xùn)練等
10-3對(duì)抗性Prompt的優(yōu)缺點(diǎn)
10-4對(duì)抗性Prompt與其他Prompt技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用
10-5對(duì)抗性Prompt的應(yīng)對(duì)策略和防御措施
11章常用Prompt的模板
12章ChatGPT
12-1認(rèn)識(shí)ChatGPT的能力
12-2使用ChatGPT進(jìn)行文案寫作的方法
12-3非技術(shù)人員用ChatGPT構(gòu)建代碼產(chǎn)品
12-4ChatGPT為程序員賦能
12-5ChatGPT強(qiáng)大的翻譯能力賦能
13章Midjouney
13-1使用Discord里的Midjourney
13-2Midjouney命令及參數(shù)
13-3Midjouney關(guān)鍵詞了解
14章StableDiffusion
14-1StableDiffusion可以干什么
14-2模型推薦
14-3模型使用技巧
