掌握業務數據分析模型與分析方法
掌握使用Power BI進行商業智能分析
高校在校生
待業、期待轉行從事數據分析工作人員
參加CDA數據分析師level I等級考試的考生
可借助數據分析提高工作效率的產品、運營、市場崗位人員
對數據分析感興趣的高校學生、教師
對商業Bl數據分析感興趣的各界人士
希望后續學習高階數據分析技能的初入門者
1-1Excel預習視頻
1-2數據庫預習視頻
1-3Power BI預習視頻
2章預科學習（業務篇）
2-1業務前臺人員數據思維訓練營
3章業務數據分析(Excel)
3-1表格結構數據的特征、獲取方法
3-2表格結構數據引用、查詢與計算方法
3-3數據驅動型業務管理
3-4指標的應用-搭建營銷運營指標體系
3-5財務指標的分析與應用
3-6業務場景指標-多場景業務場景指標應用精講（運營、客戶、商品、活動等）
3-7指標的設計-多場景指標設計、使用及分析案例（績效、運營、銷售等）
3-8業務指標綜合分析案例-互聯網運營業務指標綜合分析案例
3-9可視化分析方法
3-10業務分析方法應用-杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
3-11業務模型應用-價值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
3-12撰寫業務分析報告方法
3-13電商、互聯網、零售行業的數據分析場景介紹
3-14客戶分析-電商客戶維度綜合分析案例（用戶生命周期、用戶特征、用戶行為分析）
3-15運營分析-互聯網運營業務綜合分析案例（運營效果分析、電商漏斗模型分析應用）
4章統計基礎與數據預處理（Excel）
4-1分析的基本概念
4-2描述性統計與數據預處理
4-3統計分布
5章多維數據分析與可視化分析（Power BI）
5-1表結構數據的特征與獲取
5-2表結構數據加工與使用
5-3多表透視分析邏輯
5-4透視分析方法
5-5多維數據模型
5-6多表透視分析應用案例--多維透視分析應用案例
5-7客戶分析-電商客戶運營分析儀表板（潛在客戶挖掘、電商運營效果監控、運營指標分析應用）
5-8產品分析-產品進銷存追蹤監控看板（進銷存業務流程分析與監控）
5-9運營分析-電商運營分析駕駛艙（電商獲客分析、營銷漏斗模型監控分析）
5-10銷售分析-服裝行業銷售情況分析（銷售情況監控看板制作方法）
5-11財務分析-地產企業盈利分析（企業利潤結構構成及盈利能力分析看板）
5-12綜合實戰案例-電商綜合運營分析儀表板（流量、轉化、客單相關指標分析監控）
6章推斷性統計
6-1參數估計
6-2假設檢驗
6-3AB test
6-4使用帶檢驗的AB test分析運營方案
7章數據管理與數據治理簡介
7-1企業決策的四個層次：戰略、管理、運營、操作
7-2企業數據分析能力的演進
7-3企業運營和操作數據應用
7-4數據管理基礎知識與DMBOK知識體系
7-5企業數據能力建設
7-6數據治理實操框架
8章企業架構與數據架構基礎
8-1數據架構的基本概念
8-2數據模型介紹
8-3數據建模基礎
8-4數據建模方法
8-5數據建模規范化
8-6數據建模案例
9章SQL數據庫(MySQL)
9-1DDL數據定義語言（創建、選用、刪除數據/表）
9-2DML數據操作語言（添加、修改、刪除數據）
9-3單表查詢
9-4查詢結果排序、限制查詢結果數量
9-5多表查詢
9-6函數
9-7SQL大廠面試題突擊訓練
9-8查詢應用案例1--電商多表查詢案例
9-9查詢應用案例2--零售業多表查詢案例
10章Hive SQL
10-1Linux系統
10-2Linux常用命令和文件系統
10-3分布式存儲與計算(Hadoop)
10-4系統的安裝與部署
10-5Hive架構原理
10-6Hive數據類型
10-7HiveQL與應用
11章大型數據分析綜合項目實戰(Power BI+SQL)
11-1跨國企業完整數據分析實戰案例
11-2學生探索性實操制作分析報告
11-3項目現場專家評審與1V1指導
12章CDA認證考試輔導（僅限報名考試的學生）
12-1PART 1數據分析概述與職業操守
12-2PART 2數據結構
12-3PART 3數據庫應用
12-4PART 4描述性統計分析
12-5PART 5多維數據透視分析
12-6PART 6業務數據分析
12-7PART 7業務分析報告與數據可視化報表
13章CDA認證考試模擬題串講與考前沖刺（僅限報名考試的學生）
13-1模擬題串講
13-2考前沖刺輔導
14章選修課
14-1數字化運營
14-2數據產品經理
14-3Python爬蟲
14-4深度學習之圖像識別
14-5Tableau多維可視化分析
14-6SPSS統計分析
