專業(yè)冷門面臨壓力的學(xué)生
經(jīng)驗(yàn)缺乏沒有明確規(guī)劃的學(xué)生
技能缺失職場競爭力低的學(xué)生
在職提升和轉(zhuǎn)崗人群
工作任務(wù)重想提高工作效率的財(cái)務(wù)、市場等人員
競爭壓力大想突破職業(yè)瓶頸的產(chǎn)品、運(yùn)營等人員
行業(yè)挑戰(zhàn)多想提升戰(zhàn)略思維的決策、管理等人員
轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析人群
自學(xué)難度大想零基礎(chǔ)快速入門的人員
升職加薪難想要跳槽大幅漲薪的人員
行業(yè)不景氣想進(jìn)新興數(shù)據(jù)行業(yè)的人員
CDA報(bào)考人群
報(bào)名參加CDA LevelI等級(jí)考試的考生
報(bào)名參加CDA Levelll等級(jí)考試的考生
報(bào)名參加CDA Level lll等級(jí)考試的考生
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)引用、查詢與計(jì)算方法
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)管理（數(shù)據(jù)埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用等）
指標(biāo)的應(yīng)用-搭建營銷運(yùn)營指標(biāo)體系
業(yè)務(wù)場景指標(biāo)-多場景業(yè)務(wù)場景指標(biāo)應(yīng)用精講（運(yùn)營、客戶、商品、活動(dòng)等）
指標(biāo)的設(shè)計(jì)-多場景指標(biāo)設(shè)計(jì)、使用及分析案例（績效、運(yùn)營、銷售等）
業(yè)務(wù)指標(biāo)綜合分析案例-互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營業(yè)務(wù)指標(biāo)綜合分析案例
可視化分析方法
業(yè)務(wù)分析方法應(yīng)用-帕累托分析法、四象限分析法等
業(yè)務(wù)模型應(yīng)用-價(jià)值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告方法
電商、互聯(lián)網(wǎng)、零售行業(yè)的數(shù)據(jù)分析場景介紹
客戶分析-電商客戶維度綜合分析案例（用戶生命周期、用戶特征、用戶行為分析）
產(chǎn)品分析-電商產(chǎn)品維度綜合分析案例（商品畫像、商品標(biāo)簽、商品定位策略分析）
運(yùn)營分析-互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營業(yè)務(wù)綜合分析案例（運(yùn)營效果分析、電商漏斗模型分析應(yīng)用）
夯實(shí)基礎(chǔ)
提前掌握基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析工具使用
第二階段
鍛煉思維
全面掌握數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)架構(gòu)，掌握SQL實(shí)戰(zhàn)，完成大型數(shù)據(jù)分析綜合項(xiàng)目
第三階段
技能練習(xí)
從Python基礎(chǔ)入手，系統(tǒng)掌握使用Python進(jìn)行海量數(shù)據(jù)清洗及可視化探索數(shù)據(jù)的能力
第四階段進(jìn)階提升
利用統(tǒng)計(jì)建模，準(zhǔn)確理解時(shí)間序列模型正確處理結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)方法，利用文本挖掘?qū)崿F(xiàn)文本分類與聚類方法
第五階段
助力
通過老師職業(yè)生涯規(guī)劃，面試問題指導(dǎo)，崗位真實(shí)推薦助力成功
第六階段
技能選修
根據(jù)后工作需求，選擇合適的選修課程，進(jìn)一步提升自己的技能，更加拓寬知識(shí)面，成為企業(yè)急需的字型人才
