北京CDA數據分析師的數據分析實戰課程介紹數據分析的全景圖和學習路徑。此外還有3篇Python入門內容，分別是Python的基本語法和兩大工具NumPy、Pandas，幫助學員快速上手，達到實戰水平。現在火熱報名中。
但是，說到數據分析和數據挖掘，很多人都是心向往之，卻總是望而卻步：
要學的東西太多了，從統計學到SQL，從Python到R語言，聽著就累；
感覺太難了，數據挖掘算法根本學不明白，真叫人頭大；
也學了不少東西，但覺得很理論，完全不知道該怎么用。
確實，數據挖掘和數據分析有一些門檻，但是和學習任何新東西一樣，它也需要更加高效的方法。事實上，你只需要熟悉數據從采集、清洗到集成的準備過程，掌握最核心的十個數據挖掘算法，重視對工具的熟練使用，從一個個小項目做起，快速積累經驗，你就能擁有數據分析這項新技能，有能力真正把數據轉化成財富，創造價值
預習篇
介紹數據分析的全景圖和學習路徑。此外還有3篇Python入門內容，分別是Python的基本語法和兩大工具NumPy、Pandas，幫助你快速上手。
基礎篇
幫你梳理數據分析的流程，了解數據分析的方方面面。包括數據分析的基礎概念、數據采集、數據處理以及數據可視化。
算法篇
算法是數據挖掘的精華所在，也是專欄的重點內容。專欄精選10大算法，包括分類、聚類和預測三大類型。每個算法都從原理和案例兩個角度學習，幫助你快速理解和應用。
實戰篇
理論是鎧甲，落實在項目，進行實戰才是我們的目標。專欄里精選了5個項目，讓你在實操中深入理解數據分析，體驗數據思維。
工作篇
面試通向數據分析工程師的最后一步，所以這一模塊會告訴你面試時需要注意什么，職位的晉升路徑又是怎樣的？幫你打通最后一關。
數據分析核心概念和工具；
數據采集、清洗、分析方法論；
10大數據挖掘算法精講；
Kaggle實戰項目練習。
