在校高年級學生在校高年級學生、轉行欲從業人士
  轉行欲從業人士對數據分析和挖掘感興趣業界人士
  對數據分析感興趣業界人士具備大學數學和概率統計基礎為佳的學員

  第1章:數據分析與商業智能
  第2章:數據化業務指標體系設計
  第3章:描述性統計分析技術
  第4章:數據挖掘和模型導論
  第5章:分析師的基本功—Excel入門
  第6章:表結構數據入門
  第7章:分析師的道面試題-SQL數據庫
  第8章:玩轉EXCEL BI商業報表
  第9章:強大的桌面工具—Power BI DeskTop
  第10章:Power BI商業智能分析實戰案例第11章:Tableau商業智能分析實戰案例
  第12章:商業分析之運營分析專題
  第13章:python編程基礎
  第14章:Python數據整理
  第15章:數據挖掘模型
  第16章:客戶購買行為分析
  第17章:客戶轉化分析
  第18章:營銷活動效果分析
  第19章:logistic回歸模型幫助選取營銷活動人群
  第20章:Python文本分析和特征提取

  跟班答疑
  助教線上服務時間由原先的上課期間答疑調整為課程持續期間答疑，包括中途休息時間；同時，每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調整為“朝九晚九”，全面覆蓋同學晚自習時間。
  一對一督學
  每個班級、每位同學、每月都會進行至少一次一對一輔導，詢問同學學習狀態、解決學員學習問題；同時，針對每個模塊測試結果后10%學員進行額外輔導，以確保學員能夠跟上進度。
  有問必答
  助教線上服務要求有問必答并能做到解決所有課程中遇到的問題，在原先每個班一個助教+一個班主任配置，調整為每個班2名助教+項目服務團隊的模式，以確保高質量解決線上提問。
  進度監督
  在課程持續期間，助教還需實時統計學員出勤情況，監督課堂紀律，跟進學習進度。除正常答疑外，服務團隊會與班級同學保持溝通、給予正確指引，從而營造積極學習氛圍。
  作業測試
  安排課后作業，確保同學課下進行適當練習，提升同學實時參與感、當日學習效果，服務團隊還會組織學員進行階段性測試，以考試性質為主，主要考察學員對本階段知識掌握程度。