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北京光環(huán)國際教育

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北京光環(huán)國際教育
真正做到學(xué)以致用  用案例解讀項(xiàng)目管理的知識(shí)和方法  打造項(xiàng)目總監(jiān)級(jí)人才  
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北京人工智能培訓(xùn)班 2022-01-18 14:56:54

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授課學(xué)校: 北京光環(huán)國際教育

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課程介紹 發(fā)布日期:2022-01-18 14:56:54

人工智能培訓(xùn)班

光環(huán)國際教育人工智能培訓(xùn)班學(xué)習(xí)AI技術(shù),進(jìn)行海量的企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)訓(xùn),深入剖析AI工作模式。
一、適合對(duì)象

產(chǎn)品經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理
通過AI賦能提升,突破職業(yè)發(fā)展瓶頸

應(yīng)屆畢業(yè)生
畢業(yè)迷茫群體,看不到未來的方向,期待學(xué)一門]有前景的技術(shù)

傳統(tǒng)技術(shù)人員
從事傳統(tǒng)技術(shù)崗位,想要提升,實(shí)現(xiàn)升職加薪轉(zhuǎn)型

對(duì)新技術(shù)、新思想有興趣的在職人員
時(shí)代風(fēng)口,熱門門職業(yè)方向,不二之選

二、課程大綱

0-1.機(jī)器學(xué)習(xí)中的Python基礎(chǔ)
Python核心編程Python學(xué)習(xí)三板斧
數(shù)據(jù)類型和流程控制
函數(shù)
Python Web編程
Python GU|編程
Python科學(xué)計(jì)算
0-2.人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
數(shù)學(xué)概念(函數(shù)與導(dǎo)數(shù)、線性代數(shù)與矩陣、概率分析)
程序與概念(算法推導(dǎo)與實(shí)現(xiàn))
程序?qū)嵺`
課后實(shí)踐
0-3.機(jī)器學(xué)習(xí)概念與入門
人工智能概念
獲取數(shù)據(jù)與特征工程
模型訓(xùn)練

1、初識(shí)AI產(chǎn)品
基礎(chǔ)與項(xiàng)目全流程拆解
人工智能技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景的介紹
常見人工智能的算法
主流的應(yīng)用語音識(shí)別、圖像識(shí)別、智能文本分析
項(xiàng)目全流程成拆析
TensorFlow搭建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并優(yōu)化

2.工程實(shí)踐
2-1.Al產(chǎn)品-需求篇
Al適用于哪些業(yè)務(wù)場(chǎng)景
如何把傳統(tǒng)需求轉(zhuǎn)換為AI需求
AI需求的確認(rèn)書應(yīng)該怎么簽
AI需求的詳細(xì)設(shè)計(jì)說明書
如何做Al需求的澄清

2-2.AlI產(chǎn)品研發(fā)篇
AlI產(chǎn)品的項(xiàng)目計(jì)劃制定
數(shù)據(jù)處理:分類/標(biāo)注
工程模型建立以及訓(xùn)練

2-3.Al產(chǎn)品硬件篇
Al相關(guān)硬件介紹
硬件于項(xiàng)目中的重要性

2-4.AI產(chǎn)品模型篇
回歸算法應(yīng)用、解析
回歸算法的損失函數(shù)、梯度下降
分類算法應(yīng)用、解析
分類算法的損失函數(shù)、策略調(diào)優(yōu)決策樹與隨機(jī)森林
NLP自然語言處理的原理
語音識(shí)別的原理圖像識(shí)別的原理
GPU服務(wù)器加速訓(xùn)練

2-5.AI產(chǎn)品-識(shí)別率篇
模型準(zhǔn)確率的影響因素
如何提升識(shí)別率,對(duì)內(nèi)對(duì)外的措施
上線后識(shí)別率的優(yōu)化以及自學(xué)習(xí)模型簡(jiǎn)介

2-6.Al產(chǎn)品實(shí)施篇
產(chǎn)品上線需要的準(zhǔn)備條件
軟硬聯(lián)調(diào)以及模型測(cè)試的必要性
產(chǎn)品部署上線的關(guān)鍵點(diǎn)

2-7.Al產(chǎn)品-運(yùn)行篇
產(chǎn)品試運(yùn)行期間的重要工作
真實(shí)數(shù)據(jù)以及模型孕育,產(chǎn)品升級(jí)

2-8.Al產(chǎn)品推廣篇
Al產(chǎn)品如何進(jìn)行產(chǎn)品發(fā)布以及推廣
產(chǎn)品復(fù)制的關(guān)鍵點(diǎn)

3、AI產(chǎn)品 (高級(jí)產(chǎn)品篇)
3-1.實(shí)例實(shí)操部分
場(chǎng)景分析、需求點(diǎn)抓取
AI賦能、物聯(lián)賦能、場(chǎng)景延伸
AI平臺(tái)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)
項(xiàng)目?jī)?nèi)容拆解、工作安排
AI產(chǎn)品部署上線的關(guān)鍵點(diǎn)
產(chǎn)品發(fā)布以及推廣交流智能化


3-2.實(shí)例實(shí)操部分
物聯(lián)技術(shù)的簡(jiǎn)介以及應(yīng)用點(diǎn)
AI人工智能與物聯(lián)的結(jié)合
Al、物聯(lián)以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)
智能SAAS平臺(tái)的建沒架構(gòu)
信息化、智能化、數(shù)智化,產(chǎn)品三層頂層設(shè)計(jì)

三、課程目標(biāo)

人工智能初認(rèn)知

AI項(xiàng)目的全流程熟悉,產(chǎn)品思維的簡(jiǎn)歷

Al主流3大領(lǐng)域的產(chǎn)品以及應(yīng)用熟知

對(duì)于傳統(tǒng)項(xiàng)目與AI項(xiàng)目的差別點(diǎn)認(rèn)知

AI項(xiàng)目中的關(guān)鍵點(diǎn)以及問題點(diǎn)的熟知


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