北京人工智能+Python已應用于各個領域，到2020年，人工智能規模將達萬億級市場，意味著在未來不到3年的時間內，人工智能市場將空前活躍，人才需求井噴！

  1、零基礎即可學，只要學生對人工智能+Python感興趣就行。

  循序漸進學透人工智能+Python課程掌握能力，階段主要內容：
  一：Python核心編程
  1、掌握基本的Linux系統操作；
  2、掌握Python基礎編程語法；
  3、建立起編程思維和面向對象思想；（Linux基本命令、Python語法基礎、Python字符串解析、Python時間和日歷、Python文件操作、Python面向對象、設計模式、異常、模塊、項目實戰：飛機大戰）
  二：python高級和網絡編程
  1、掌握Python高級編程，能進行面向對象設計；
  2、了解Linux系統編程原理，認知程序運行的本質，方便后期開發出高質量的程序；
  3、掌握網絡編程協議，實現網絡間點對點通信；
  4、掌握關系型數據庫MySql開發，熟練編寫SQL語句；
  5、掌握正則表達式，進行字符串模糊匹配
  6、掌握shell腳本編程
  7、掌握了web服務器的運行原理
  三：Python高級編程
  1、shell腳本編程
  2、Linux系統編程
  3、Linux網絡編程
  4、正則表達式
  5、案例：web服務器實現
  6、數據結構與算法

  四：數據庫開發
  1、關系數據庫操作和設計
  2、非關系性數據庫的操作和設計
  3、緩存服務器的操作和設計
  五：前端與移動開發
  1、可根據UI設計，開發web網站的前端頁面
  2、PC端和移動端頁面特效開發
  3、前端頁面性能優化
  六：Web全站開發
  1、可根據產品原型圖，開發web網站的前端界面
  2、可根據業務流程圖，開發web網站的后臺業務
  3、可根據web框架設計，開發對應的數據庫（項目代碼管理和項目開發流程、Django框架開發、Nginx配置和uWSGI部署、大項目一：電商平臺、RESTful接口開發、Flask web框架、微信公眾號開發、大項目二：移動web o2o）
  七：爬蟲開發
  1、掌握爬蟲的工作原理和設計思想
  2、掌握反爬蟲機制
  3、掌握分布式集群爬蟲應用（網絡爬蟲、爬蟲原理與數據抓取、scrapy框架、爬蟲分布式集群、大項目：信息類網站數據采集）

  八：人工智能
  1、掌握常見數據分析方法
  2、掌握常見機器學習算法
  3、掌握scikit-learn庫的使用
  4、了解深度學習常用方法
  九：掌握TensorFlow框架的使用
  1、數據分析
  2、數據可視化
  3、機器學習原理
  4、監督和無監督學習算法
  5、機器學習框架scikit-learn
  6、廣告推薦系統
  7、深度學習原理
  8、TensorFlow框架
  9、圖片識別模型訓練