
階段
大數據基礎
?Linux基礎?文本編輯器及用戶和權限管理?軟件包管理?磁盤管理和進程管理?Shell編程
課程目標:掌握Java8核心開發,Linux操作系統的基本技能,具備通過Java Web技術和關系型數據庫進行網絡開發的能力。
第二階段
Hadoop離線計算
Hadoop原理、Hadoop安裝部署、HDFS入門、HDFS詳解、MapReduce入門、MapReduce工作機制和序列化、MapReduce應用、MapReduce案例與YARN平臺、Hive安裝部署和簡單使用、Hive數據操作、Hive數據查詢、Hive函數、Hive實戰與Sqoop工具、Azkaban工作流引擎和Flume數據采集
學習目的:通過學習,能夠熟練Hadoop三大組件,獨立部署Hadoop集群,了解Hadoop架構及整個生態系統;能夠獨立部署Hadoop運行環境,對海量數據進行存儲,并通過MapReduce、Hive以及大數據協作框架對海量數據進行分析計算。
第三階段
Storm實時流計算
Zookeeper、HBase集群部署與操作、HBase數據操作與安全、HBase整合MapReduce、MySQL、Hive HBase內部原理、HBase高級應用、HBase布隆過濾器與Kafka、Storm分布式實時計算框架、Storm并發機制與數據流、Storm Trident高級抽象
學習目的掌握Zookeeper的原理及應用;掌握HBase的內部實現原理以及在大數據存儲中的使用;掌握企業開發中使用頻率很高的Kafka分布式發布訂閱消息系統;能夠使用Storm開發框架對流數據進行實時計算。
第四階段
Spark內存計算
Scala函數式編程、Spark Core核心開發、Spark SQL查詢、Spark Streaming Spark、MLlib機器學習
學習目的:能夠使用Spark計算框架進行離線批處理、交互式查詢、實時流計算的全棧式開發,并能夠使用機器學習算法對復雜的多維數據進行分析挖掘。
第五階段
大數據項目實戰
大項目:基于Spark的用戶行為分析大項目:基于ELK的海量日志分析系統
學習目的:注重企業級Spark項目開發的系統性、完整性,拒絕小demo小案例,提升技術視野與高度;快速提升Spark項目經驗,解決手機應用實時分析、實時查詢需求等學習成果:電商大數據分析平臺(項目另貼)
大數據推廣中心技術合作單位支持
課程獲得中國服務委大數據推廣中心的唯一技術合作單位支持,業內獨有的專業數據服務器集群,不但掌控十大算法,更注重數據挖掘處理能力
大數據技術+人工智能技術更增值
合作百度大數據、百度大腦、騰訊大數據、神州泰岳大數據等,執掌上市公司大數據和人工智能的核心技術,不僅課程超值,學成大數據人才更增值
結合企業需求培訓大數據技能
課程完全對接企業需求,由Oracle高級技術顧問、泰岳大數據專家等參與打造,涵蓋Linux、Hadoop、Storm、Python人工智能等內容
企業級項目企業級技術
業內獨有大數據服務集群和近500PB占行業75%以上的大數據,引入Oracle原廠項目,特別是學員可進入合作企業實習,企業真正需要的、復合型大數據人才更好
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