數據分析師要學什么

一、統計學 我看一些人推薦了不少統計學的專業書籍，直接把人嚇跑了。我自己就大學時候學過《概率論與數理統計》，其他統計相關的內容也沒怎么看過。對于互聯網的數據分析來說，并不需要掌握太復雜的統計理論。所以只要按照本科教材，學一下統計學就夠了。 二、編程能力 一門編程語言，會讓你處理數據的效率大大提升。如果你只會在 Excel 上復制粘貼，動手能力是不可能快的。我比較推薦 Python，上手比較快，寫起來比較優雅。 三、數據庫 數據分析師經常和數據庫打交道，不掌握數據庫的使用可不行。如何建表和使用 SQL 語言進行數據處理，可以說是必不可少的技能。 四、數據倉庫 許多人分不清楚數據庫和數據倉庫的差異，簡單來說，數據倉庫記錄了所有歷史數據，專門設計為方便數據分析人員高效使用的。 五、數據分析方法 對于互聯網數據分析人員來說，可以看一下《精益創業》和《精益數據分析》，掌握常用的數據分析方法，然后再根據自己公司的產品調整，靈活組合。 六、數據分析工具 SAS、Matlab、SPSS 這些工具經常有人推薦，我要說的是在互聯網公司一般都用不上。做可視化的 Tableau，統計分析的友盟、百度統計，